Simultaneous vibration and high-speed microscopy to study mechanotransduction in living cells
Notice bibliographique
Résumé
Cells exhibit the ability to sense and respond to local mechanical stimuli, leading to changes in function. This capability, referred to as mechanotransduction, is essential to normal tissue function, but the exact mechanisms by which cells sense local forces (strain, shear, compression and vibration) remain unclear. Recent studies in small animals and humans indicate that the frequency of cyclic mechanical stimuli is important, with physiological responses observed for stimuli ranging between 1 and 90 Hz. To better understand the cellular and molecular mechanisms underlying mechanotransduction, it will be important to observe cells in real time, using optical microscopy during high-frequency mechanical stimulation. We have developed a motion-control platform that can produce sinusoidal vibration of live cells during simultaneous high-speed microscopy and fluorimetry, at frequencies up to 100 Hz with peak acceleration up to 9.8 m s-2. The platform is driven by a voice coil and acceleration is measured with an accelerometer (Dytran 7521A1). The motion waveform was verified by high-speed imaging, using a digital camera (Casio EX-F1) operating at 1200 frames s-1 attached to an inverted microscope (Nikon Diaphot). When operating at 45 Hz and 2.94 m s-2 peak acceleration, the observed motion waveform exhibited sinusoidal behaviour, with measured peak-to-peak amplitude of 72 μm. Cultured osteoblast-like cells (UMR-106) were subjected to 2.94 m s-2 vibration at 45 Hz and remained attached and viable. This device provides - for the first time - the capability to mechanically stimulate living cells while simultaneously observing responses with optical microscopy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».