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Enregistrement W2062349564 · doi:10.1002/jctb.1737

Bioethanol production from bio‐ organosolv pulps of <i>Pinus radiata</i> and <i>Acacia dealbata</i>

2007· article· en· W2062349564 sur OpenAlexaff
Claudio Muñoz, Regis Teixeira Mendonça, Jaime Baeza, Alex Berlin, John N. Saddler, Juanita Freer

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Technology & Biotechnology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganosolvLigninChemistryRadiataPinus radiataPulp (tooth)FermentationEthanol fuelCelluloseFood scienceEnzymatic hydrolysisHydrolysisBotanyBiochemistryVignaBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wood chips from Pinus radiata and Acacia dealbata were pretreated with the white‐rot fungi Ceriporiopsis subvermispora and Ganoderma australe, respectively, for 30 days at 27 °C and 55% relative humidity, followed by an organosolv delignification with 60% ethanol solution at 200 °C for 1 h to produce pulps with high cellulose and low lignin content. Biotreatment for 30 days was chosen based on low weight and cellulose losses (lower than 4%) and lignin degradation higher than 9%. After organosolv delignification, pulp yield for P. radiata and A. dealbata pulps was 45–49% and 31–51%, respectively. P. radiata bio‐pulps showed higher glucan (93%) and lower lignin content (6%) than control pulps (82% glucan and 13% lignin). A. dealbata bio‐pulps also showed higher glucan (95%) and lower lignin content (2%) than control pulps (92% glucan and 4% lignin). Pulp suspensions at 2% consistency were submitted either to separate enzymatic hydrolysis and fermentation (SHF) or simultaneous enzymatic saccharification and fermentation (SSF) for bioethanol production. The yeast Saccharomyces cerevisiae was used for fermentation. Glucan‐to‐glucose conversion in the enzymatic hydrolysis of control and bio‐pulps of P. radiata was 55% and 100%, respectively, and it was 100% for all pulp samples case of A. dealbata. The highest ethanol yield (calculated as percentage of theoretical yield) during SHF of P. radiata control and bio‐pulps was 38% and 55%, respectively, and for A. dealbata control and bio‐pulps 62% and 69%, respectively. The SSF of P. radiata control and bio‐pulps yielded 10% and 65% of ethanol, respectively, and 77% and 82% for A. dealbata control and bio‐pulps, respectively. In wood basis, the maximum conversion obtained (g ethanol per kg wood) in SHF was 37% and 51% (for P. radiata and A. dealbata pulps, respectively) and 44% and 65% in SSF (for P. radiata and A. dealbata pulps, respectively) regarding the theoretical yield. The low wood‐to‐ethanol conversion was associated with low pulp yield (A. dealbata pulps), high residual lignin amount (P. radiata pulps) and the low pulp consistency (2%) used for SHF and SSF. Copyright © 2007 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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