Disturbance of Social Hierarchy by an Invasive Species: A Gene Transcription Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ecological and evolutionary changes in native populations facing invasion by exotic species are increasingly reported. Recently, it has been shown that competition with exotic rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) disrupts dominance hierarchies within groups of native Atlantic salmon (Salmo salar). The genetic and molecular actors underlying phenotypic plasticity are poorly understood. METHODOLOGY: Here, we aimed at identifying the genetic and molecular actors contributing to this plastic loss of dominance hierarchies as well as at identifying genes implicated in behaviours related to social dominance. By using microarrays, we compared the genome-wide gene transcription profiles in brains of dominant versus subordinate juvenile Atlantic salmon in presence or absence of a competitive rainbow trout. PRINCIPAL FINDINGS: Adding the trout competitor resulted in dominant and subordinate salmon being more similar, both behaviourally and at the level of brain gene transcription patterns. Genes for which transcription levels differed between dominant and subordinate salmon in the absence of exotic trout were mainly over-expressed in dominant salmon and included genes implicated in protein turnover, neuronal structural change and oxygen transport. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Our study provides one of the few examples demonstrating a close interplay between behavioural plasticity and gene transcription, therefore contributing to the understanding of the molecular mechanisms underlying these processes in an ecologically relevant context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».