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Enregistrement W2062353715 · doi:10.1021/jp104026y

Insights into the Effect of the Ketylimine Group on the Fluorescence Deactivation of Oligofluorenes

2010· article· en· W2062353715 sur OpenAlexaff
Stéphane Dufresne, Ivan Ulliel Roche, Thomas Skalski, W. G. Skene

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersystem crossingPhotochemistryExergonic reactionFluorescenceChemistryFluoreneIntramolecular forceMoietyFluorenoneExcited stateQuenching (fluorescence)Singlet stateStereochemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of oligofluorenes containing arylketylimines in the 9-position ranging between 1 and 3 fluorene segments was prepared. The conjugated ketylimines were prepared using dehydration and Lewis acid protocols from the corresponding oligofluorenones. These heteroconjugated oligomers were prepared for examining the effect of the ketylimine moiety on the photophysical properties relative to their ketone counterparts. Both the ketylimine and fluorenone containing oligofluorenes exhibited reduced fluorescence relative to their corresponding all-fluorene analogues. Temperature-dependent emission measurements and steady-state fluorescence quenching confirmed that fluorescence deactivation of the ketylimines occurred predominately by intramolecular photoinduced electron transfer (PET). This is in contrast to their oligofluorenone counterparts that dissipated their singlet excited state energy via both intersystem crossing and nonradiative internal conversion. The measured diffusion controlled fluorescence quenching rate constants (3 × 10 10 M −1 s −1 ) combined with the calculated exergonic energetics ranging from −10 to −116 kJ/mol derived from the Rehm−Weller equation for the oligofluorenyl ketylimines corroborate that the ketylimines’ fluorescence deactivation occurs by intramolecular PET.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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