CO Molecular Gas in Infrared‐luminous Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
We present the first statistical survey of the properties of the 12 CO(1-0) and 12 CO(3-2) line emission from the nuclei of a nearly complete subsample of 60 infrared (IR) luminous galaxies selected from SCUBA Local Universe Galaxy Survey (SLUGS). This subsample is flux limited at S 60 μm ≥ 5.24 Jy with far-IR (FIR) luminosities mostly at L FIR > 10 10 L ☉ . We compare the emission line strengths of 12 CO(1-0) and (3-2) transitions at a common resolution of ~15''. The measured 12 CO(3-2) to (1-0) line intensity ratios r 31 vary from 0.22 to 1.72, with a mean value of 0.66 for the sources observed, indicating a large spread of the degree of excitation of CO in the sample. These CO data, together with a wide range of data at different wavelengths obtained from the literature, allow us to study the relationship between the CO excitation conditions and the physical properties of gas/dust and star formation in the central regions of galaxies. Our analysis shows that there is a nonlinear relation between CO and FIR luminosities, such that their ratio L CO / L FIR decreases linearly with increasing L FIR . This behavior was found to be consistent with the Schmidt law relating star formation rate to molecular gas content, with an index N = 1.4 ± 0.3. We also find a possible dependence of the degree of CO gas excitation on the efficiency of star-forming activity. Using the large velocity gradient (LVG) approximation to model the observed data, we investigate the CO-to-H 2 conversion factor X for the SLUGS sample. The results show that the mean value of X for the SLUGS sample is lower by a factor of 10 compared to the conventional value derived for the Galaxy, if we assume the abundance of CO relative to H 2 , Z CO = 10 -4 . For a subset of 12 galaxies with H I maps, we derive a mean total face-on surface density of H 2 + H of about 42 M ☉ pc -2 within about 2 kpc of the nucleus. This value is intermediate between that in galaxies like our own and those with strong star formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».