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Enregistrement W2062362907 · doi:10.3762/bjoc.8.207

Evaluation of a chiral cubane-based Schiff base ligand in asymmetric catalysis reactions

2012· article· en· W2062362907 sur OpenAlexaff
Kyle F. Biegasiewicz, Michelle L. Ingalsbe, Jeffrey D. St. Denis, James L. Gleason, Junming Ho, Michelle L. Coote, G. Paul Savage, Ronny Priefer

Notice bibliographique

RevueBeilstein Journal of Organic Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCyclopropane Reaction Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Computational InfrastructureAustralian Research CouncilRochester Academy of ScienceNiagara UniversityWestern New England University
Mots-clésChemistryCubaneSteric effectsLigand (biochemistry)CyclopropanationSchiff baseYield (engineering)Ring (chemistry)Chiral ligandCatalysisStereochemistryStereoselectivityCombinatorial chemistryEnantioselective synthesisOrganic chemistryMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, a novel chiral cubane-based Schiff base ligand was reported to yield modest enantioselectivity in the Henry reaction. To further explore the utility of this ligand in other asymmetric organic transformations, we evaluated its stereoselectivity in cyclopropanation and Michael addition reactions. Although there was no increase in stereocontrol, upon computational evaluation using both M06L and B3LYP calculations, it was revealed that a pseudo six-membered ring exists, through H-bonding of a cubyl hydrogen to the copper core. This decreases the steric bulk above the copper center and limits the asymmetric control with this ligand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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