Finding the real case-fatality rate of H5N1 avian influenza
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accurate estimation of the case-fatality (CF) rate, or the proportion of cases that die, is central to pandemic planning. While estimates of CF rates for past influenza pandemics have ranged from about 0.1% (1957 and 1968 pandemics) to 2.5% (1918 pandemic), the official World Health Organization estimate for the current outbreak of H5N1 avian influenza to date is around 60%. METHODS AND RESULTS: The official estimate of the H5N1 CF rate has been described by some as an over-estimate, with little relevance to the rate that would be encountered under pandemic conditions. The reasons for such opinions are typically: (i) numerous undetected asymptomatic/mild cases, (ii) under-reporting of cases by some countries for economic or other reasons, and (iii) an expected decrease in virulence if and when the virus becomes widely transmitted in humans. Neither current data nor current literature, however, adequately supports these scenarios. While the real H5N1 CF rate could be lower than the current estimate of 60%, it is unlikely that it will be at the 0.1-0.4% level currently embraced by many pandemic plans. We suggest that, based on surveillance and seroprevalence studies conducted in several countries, the real H5N1 CF rate should be closer to 14-33%. CONCLUSIONS: Clearly, if such a CF rate were to be sustained in a pandemic, H5N1 would present a truly dreadful scenario. A concerted and dedicated effort by the international community to avert a pandemic through combating avian influenza in animals and humans in affected countries needs to be a global priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».