Lack of efficacy of alpha‐lipoic acid in burning mouth syndrome: A double‐blind, randomized, placebo‐controlled study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A systematic review from the Cochrane Collaboration stated that alpha-lipoic acid (ALA) may help in the management of burning mouth syndrome (BMS). Because all of the data on ALA came from a single group, it has been stressed that its effectiveness should be reproduced in other populations. AIM: A double-blind, randomized, placebo-controlled study, including two test groups (Group A and Group B) and one control group (Group C), was carried out to evaluate the efficacy of systemic ALA (400 mg) and ALA (400 mg) plus vitamins in the treatment of BMS. METHODS: Sixty-six patients (54 females and 12 males) were included in an 8-week trial. Symptoms were evaluated by using a visual analogue scale (VAS) and the McGill Pain Questionnaire (MPQ) at 0, 2, 4, 8 and 16 weeks. RESULTS: Fifty-two patients (43 females and 9 males, aged 67.3+/-11.9 years) completed the study. All three groups had significant reductions in the VAS score and in the mixed affective/evaluative subscale of the MPQ; the responders' rate (at least 50% improvement in the VAS score) was about 30%. No significant differences were observed among the groups either in the response rate or in the mean latency of the therapeutic effect. CONCLUSIONS: The fairly high placebo effect observed is very similar to data obtained from patients affected by atypical facial pain. This study failed to support a role for ALA in the treatment of BMS, and further investigations are needed to identify the cause of BMS in order to develop efficacious therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».