Retaining a viable workforce: a critical challenge for nursing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nursing is facing a crisis nationally and internationall, with Australia, the United States, New Zealand, Canada, the United Kingdom and Western Europe experiencing critical shortages of nurses. Problems with recruitment, retention and an ageing workforce means that attempts to ensure a viable nursing workforce must be placed at the top of the professional agenda. Strategies currently used to manage the crisis, such as overseas recruitment, are not sustainable and are ethically dubious. The demographic timebomb is ticking and up to half the current nursing workforce will reach retirement age by 2020. It is vital that there are adequate numbers of skilled and qualified nurses to take their places. Nursing and nurses are facing unprecedented challenges and pressures in the workplace. Job satisfaction is threatened as nurses are pressured to do more with less, Nursing productivity has increased phenomenally over the past ten years in response to increased demands and decreasing numbers of staff. The nursing workplace has disturbingly high levels of occupational violence, and many nurses operate within a culture of blame and scapegoating. There is evidence that organizational change is imposed upon nurses with little or no consultation and the literature reveals that this has a direct and negative effect on job satisfaction and on retention of nurses. This paper explores some of the critical issues that nursing must confront to be successful in establishing and maintaining a vigorous, dynamic and viable workforce.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle