Transcriptional Analysis of Host Responses to Marek's Disease Viral Infection
Notice bibliographique
Résumé
This study was aimed at investigating the genes that control host responses to Marek's disease virus (MDV). Spleen tissues from infected and age-matched uninfected control chickens were examined 4, 7, 14, and 21 d postinfection for gene expression differences, using both microarray and quantitative real-time polymerase chain reaction (PCR) methodologies. Up to 51% of genes assayed during microarray analysis showed a significant change (p < or = 0.05) in expression after MDV infection, of which cell surface molecules, transcription and signal transduction molecules, housekeeping and metabolism mediators, and cytokines and cytokine receptors were most commonly differentially expressed. Setting a fold change threshold (> or =2), 14 of 84 genes showed differential expression over time. In addition, some genes showed differential expression at more than one time point. For example, the granzyme-A homolog gene remained upregulated in infected chickens, with fold changes of 7.98, 13.91, and 9.07 at 7, 14, and 21 d postinfection, respectively. Other genes that were differentially expressed at more than one time point were invariant chain, IgM, and CD3. Quantitative real-time PCR analysis was used to validate microarray results for a subset of genes showing a :2-fold change in expression. Expression of all but one gene (CD28) was confirmed. Identification of genetic mechanisms initiated by in vivo infection with MDV expands the current understanding of immune response to the virus in addition to host response elements associated with viral pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».