Sleep-Disordered Breathing and Proteinuria in Overweight and Obese Children and Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess whether sleep-disordered breathing (SDB) in overweight children and adolescents has an additional effect on the spectrum of urinary albumin to protein loss, as markers of early kidney dysfunction. METHODS: Prospective study in a clinical sample of overweight children and adolescents. Each subject underwent anthropometry, blood sampling, oral glucose tolerance test and polysomnography. From a 24-hour urine collection, albumin excretion rate and total urinary protein to creatinine ratio (UPCR) were calculated. RESULTS: 94 nondiabetic subjects were included (mean age = 11.0 +/- 2.5, 42 boys). Average BMI z-score was 2.25 +/- 0.47 (26 overweight subjects and 68 obese subjects). There was no difference in albumin excretion rate or UPCR between subjects with and without SDB. None of the SDB parameters correlated with the transformed albumin excretion rate or UPCR. Albumin excretion rate significantly correlated with fasting insulin and C-peptide and with post-challenge glucose, insulin and C-peptide levels, while UPCR correlated with fasting and post-challenge C-peptide levels. Multiple regression indicated that post-challenge glucose levels were the most important predictors of albumin excretion rate. CONCLUSION: Insulin resistance, and not SDB, was associated with increased levels of albuminuria, indicating early renal dysfunction, in this clinical sample of overweight children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».