Fluctuations of Raikot Glacier during the past 70 years: a case study from the Nanga Parbat massif, northern Pakistan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Himalaya has some of the largest glacier concentrations outside the polar regions. Despite this, long-term measurements detecting the impact of global warming and changing precipitation patterns on glaciers are rare. The Nanga Parbat massif in northern Pakistan is an exception. The cartographer and glaciologist R. Finsterwalder investigated glacier dynamics of this mountain massif in the 1930s, and several other studies document changes since then. The aim of this study is to detect and analyse the changes of Raikot Glacier over the past seven decades. We use a multitemporal and multiscale approach, based on repeat terrestrial images, additional historical data and remotely sensed imagery (Corona, ASTER, Landsat, QuickBird). The multitemporal approach covers the period 1934–2007. While the analyses show a total glacier retreat of ~200 m in 73 years, this general trend was interrupted by a significant glacier advance between the 1950s and 1980s. Although down-wasting processes can be inferred from an increase in debris-covered area, a general trend of reduced glacier thickness does not appear significant over the whole observation period.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle