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Enregistrement W2062394331 · doi:10.5840/socphiltoday20144142

The Pragmatic Pyramid

2014· article· en· W2062394331 sur OpenAlexaboutno aff
Shane J. Ralston

Notice bibliographique

RevueSocial Philosophy Today · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyramid (geometry)MathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the minimal attention paid by philosophers to gardening, the activity has a myriad of philosophical implications—aesthetic, ethical, political, and even edible. The same could be said of community food security and struggles for food justice. Two of gardening’s most significant practical benefits are that it generates communal solidarity and provides sustenance for the needy and undernourished during periods of crisis. In the twentieth century, large-scale community gardening in the U.S. and Canada coincided with relief projects during war-time and economic downturn. More recently, small-scale gardening projects have emerged in schools, blighted urban areas, and communities of activists committed to increasing food security and resisting neo-liberal city planning policies. It is therefore surprising that pragmatist philosophers, who typically work at the nexus of theory and practice, have remained relatively silent about the relationship between gardening and food security. If more were to take up the challenge, they would find considerable guidance from several contemporary scholars working in diverse disciplines, from cultural geography to community studies, who explore the topic in a number of non-philosophical, though equally effective and imaginative, ways (e.g., ethnographic and action research). In this paper, I propose a tentative pragmatist model for understanding how gardens make our food system more secure—a model inspired by John Dewey’s writings on school gardening, which I call the pragmatic pyramid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,054
Communication savante0,0110,021
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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