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Enregistrement W2062395423 · doi:10.1177/0363546512460647

Level of Evidence in Anterior Cruciate Ligament Reconstruction Research

2012· review· en· W2062395423 sur OpenAlexaff
Kristian Samuelsson, Neel Desai, Erik McNair, Carola F. van Eck, Max Petzold, Freddie H. Fu, Mohit Bhandari, Jón Karlsson

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKnee injuries and reconstruction techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesSahlgrenska Universitetssjukhuset
Mots-clésMedicineEvidence-based medicineAnterior cruciate ligamentAnterior cruciate ligament reconstructionCochrane LibraryRandomized controlled trialMeta-analysisImpact factorMEDLINECategorizationPhysical therapySurgeryInternal medicinePathologyAlternative medicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There have been numerous studies on anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction. Considering the vast number of studies, a quick assessment reveals rather few with a high level of evidence. PURPOSE: The primary aim was to categorize the study type and level of evidence of studies on primary ACL reconstruction by applying the level of evidence rating system proposed by the Oxford Centre for Evidence-Based Medicine. The secondary aims were to correlate the level of evidence with the impact factor of the journal, to evaluate the level of evidence over time, and to evaluate the geographic distribution of the included studies. STUDY DESIGN: Systematic review. METHODS: An electronic search was performed using the databases PubMed, EMBASE, and Cochrane Library. Studies published from January 1995 to August 2011 were included. Therapeutic studies written in English that report on isolated primary ACL reconstruction with clinical outcome measurements related to the reconstruction were included. Categorization and implementation of the level of evidence were performed. Correlation between the level of evidence and the impact factor of the journal was analyzed together with linear regression models to reveal any significant trends over time. RESULTS: A total of 7154 studies were analyzed, of which 1510 were included. Analysis of the study types revealed that case series (n = 494; 32.7%) was the most frequent study type. Randomized controlled trials represented 9.2% (n = 139) of the sample, whereas meta-analyses were rare. Single-bundle studies were the most common studies (n = 1333; 88.3%), followed by double-bundle (n = 98; 6.5%) and single- versus double-bundle (n = 79; 5.2%). The journals Arthroscopy, Knee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy (KSSTA), and American Journal of Sports Medicine (AJSM) represented 43.5% (n = 657) of the included studies. Arthroscopy had the highest number of publications in general and in level 4 and 5 studies, whereas AJSM had the lowest number of the 3. AJSM had the highest number of level 1 and 2 studies in general. The mean level of evidence calculated without level 5 studies was 3.15 for Arthroscopy, 3.20 for KSSTA, and 2.9 for AJSM. There was a significant correlation (P < .05) between the impact factor of the journal and mean level of evidence of the journal and the proportion high level of evidence studies (levels 1 and 2). There was a significant (P < .05) trend toward higher mean level of evidence over time. CONCLUSION: Most therapeutic studies on primary ACL reconstruction were of low level of evidence, and there was a positive correlation between the journal's impact factor and the mean level of evidence and the proportion of high level of evidence studies. There was significant trend toward higher mean level of evidence over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,213
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,213
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,009
Bibliométrie0,0240,022
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0180,010
Science ouverte0,0120,007
Intégrité de la recherche0,0190,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0730,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,489
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,015 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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