Three‐dimensional study of the musculotendinous architecture of lumbar multifidus and its functional implications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lumbar multifidus (LMT) is a key muscle, which provides stability to the lumbar spine, and has been shown to have altered neuromuscular recruitment following acute episodes of low back pain. Architectural parameters are important determinants of function, but have not been well documented for LMT. Therefore, the purpose of this study is to model and quantify the architecture of LMT throughout its volume. Nine male and one female formalin‐embalmed cadaveric specimens (average age 80 ± 11 years) without any evidence of spinal deformity/pathology were used. The musculotendinous components of LMT were serially dissected and digitized. Next, the data were imported into MAYA™ to create a three‐dimensional model of each segment of LMT from which architectural parameters including fiber bundle length (FBL), fiber bundle angle (FBA), and tendon length were quantified. Water displacement was used to determine volume. The data were analyzed using paired t ‐tests and ANOVA followed by Tukey's post‐hoc test ( P ≤ 0.05). LMT (L1–L4) has three architecturally distinct regions: superficial, intermediate, and deep. Intermediate LMT was absent in all specimens at L5. Mean FBL decreased significantly ( P ≤ 0.05) from superficial (5.8 ± 1.6 cm) to deep (2.9 ± 1.1 cm) as did volume (superficial, 5.6 ± 2.3 ml; deep, 0.7 ± 0.3 ml) measured at each region. By contrast, mean FBA increased from superficial to deep. The current study lends further evidence to support the role of different regions within LMT to serve distinct functions particularly to produce movement and/or control stability. Clin. Anat. 21:539–546, 2008. © 2008 Wiley‐Liss, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».