Changes in Adiponectin and Inflammatory Genes in Response to Hormonal Imbalances in Female Mice and Exacerbation of Depot Selective Visceral Adiposity by High-Fat Diet: Implications for Insulin Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Early obesity and late onset of insulin resistance associated with hormonal imbalances occur in FSH receptor-deficient follitropin receptor knockout female mice. This study tests the hypothesis that chronic high-fat diet aggravates obesogenic changes in a depot-specific manner and explores some molecular links of hormone imbalances with insulin resistance. In SV 129 mice, hormonal imbalances seem obligatory for exacerbation of diet-induced obesity. Visceral adiposity, glucose intolerance, and lipid disturbances in 9-month follitropin receptor knockout females were associated with decrease in adiponectin signaling. High-molecular-weight plasma adiponectin and adipose tissue adiponectin mRNA were decreased. Adiponectin receptors R1 and R2 mRNA was selectively altered in mesenteric fat but not periuterine fat. R2 decreased in the liver and R1 was higher in muscle. Whereas hepatic adenosine monophosphate T-activated protein kinase activity was down-regulated, both phosphoenolpyruvate carboxykinase and glucose-6-phosphatase enzymes were up-regulated. Longitudinally, diminishing sex hormone signaling in adipose tissue was associated with progressive down-regulation of adiponectin activity and gradual impaired glucose tolerance. Chronic high-fat diet in SV129 wild-type mice did not produce overt obesity but induced visceral fat depot changes accompanied by liver lipid accumulation, high cholesterol, and up-regulation of inflammation gene mRNAs. Thus, TNF-alpha, C-C motif chemokine receptor-2, and C-C motif chemokine ligand-2 were selectively elevated in mesenteric fat without altering glucose tolerance and adiponectin signaling. Our study highlights adiponectin signaling and regulation to be involved in hormone imbalance-induced insulin resistance and demonstrates selective visceral adipose depot alterations by chronic high-fat diet and induction of inflammatory genes.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».