Use of large osteochondral allografts in reconstruction of traumatic uncontained distal femoral defects
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Large osteoarticular injuries with subchondral bone loss involving the knee in young active patients often result in significant morbidity and loss of normal joint function. A review of the current literature reveals that multiple surgical management options are currently employed, however there is no consensus on standard of care. Osteochondral allografting provides an attractive alternative treatment option for the repair of large articular defects of the knee. METHODS: In this article we present the case of a young male who suffered traumatic intraarticular bone loss secondary to a grade IIIA distal femoral fracture and subsequently underwent reconstruction of his medial femoral condyle using a fresh-frozen osteochondral allograft. RESULTS: We present the radiographic and functional outcome of this patient at two years post-operative. The range of motion of the knee was 0-130° and the patient's post-operative functional outcome was evaluated using the Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), which was 76%. CONCLUSIONS: While further research is required, the results of our case study concur with the current body of literature supporting the use of fresh-frozen osteochondral allograft as a reconstructive option for treating large traumatic intraarticular lesions involving the distal femur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».