MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2062411563 · doi:10.5339/qfarf.2013.biop-032

Using whole exome sequencing as a molecular diagnostic tool to identify disease-causing mutations in consanguineous families in Qatar

2013· article· en· W2062411563 sur OpenAlexaffabout
Somayyeh Fahiminiya

Notice bibliographique

RevueQatar Foundation Annual Research Forum Volume 2013 Issue 1 · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensMcGill University and Génome Québec Innovation Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsanguinityExome sequencingGeneticsDisease gene identificationBiologyExomeGenetic counselingDiseaseGenetic heterogeneityHuman geneticsDNA sequencingMolecular diagnosticsGeneMutationMedicinePhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Whole exome sequencing (WES), which focuses on sequencing of protein-coding regions of human genome, has greatly improved the identification of causal mutations for diverse human genetic disorders in the past four years. We applied WES as a molecular diagnostic tool to identify disease-causing mutations in consanguineous families displaying autosomal recessive (AR) disorders in Qatar. AR diseases are usually severe and rare that occurs with higher rate in consanguineous families. In Qatar, like other Middle East countries, consanguineous marriage and endogamy are common (54%) that results in a higher incidence of several/new AR disorders where many of these disorders are yet to be defined and their causative genes are to be discovered. In order to decrease the overall socio-economic burden of such diseases in the society and development of specific testing tools that will be helpful with the molecular diagnosis, parental testing, carrier identification, and informed genetic counseling, we must first discover the causative genes of these recessive disorders. Methods: All of the experimental (whole exome library preparation, capturing and sequencing) and bioinformatics analyses were performed according to our well-established protocols at Genome Quebec Innovation Center, Montreal, Canada. Results: We performed WES on several consanguineous families, with one or more affected children, where the result of initial molecular screening of known or potential candidate genes was negative. Because of unaffected status of parents and their consanguinity, the mode of inheritance was considered to be autosomal recessive. We also tested de novo and X-linked mode of inheritance in families with one or only male affected child. Based on these assumptions, we identified the definitive damaging mutations for Hypophosphatemic rickets; Hurler syndrome; Glycogen storage disease; Dubowitz-like syndrome; Seckel syndrome; Geleophysic dysplasia; Limb-girdle muscular dystrophy; Multiple Fractures; Metachromatic Leukodystrophy; Immunodeficiency and Juvenile onset cataract. In addition, several candidate genes were identified in families with mental retardation (n=3); CNS anomaly (n=1); eye anomalies (n= 26); peripheral neuropathy (n=7); axonal peripheral neuropathy (n=3) and oro-facio-digital syndrome (n=2), that have been considered for functional follow-up investigations and further characterizations. Conclusion: Our study highlights the importance of using WES as molecular diagnostic approach for discovery pathogenic gene mutations compared to traditional molecular genetic testing. We showed that the WES was successful to identify causal mutations underlying phenotypically complex disorders in ~46% of our patients. The results of this study will help to establish population-specific diagnostic panels, and improve clinical diagnosis and patient management in the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQatar Foundation Annual Research Forum Volume 2013 Issue 1Même sujetGenomics and Rare DiseasesTravaux en français237 207