Spring wheat yield response to variable seeding rates in organic farming systems at different fertility regimes
Notice bibliographique
Résumé
Seeding rates in organic systems should balance a crop’s competitive ability while maintaining grain yield and quality. A 2-yr study assessed the response of spring wheat (Triticum aestivum L.) to variable seeding rates (1 × conventionally recommended rate, 1.25 ×, 1.5 × and 2 × ) in a plot experiment in Nova Scotia and on organic farms across Canada. The plot experiment was a two-factor factorial assessing seeding rate and fertility. For the Canada-wide experiment, the four seeding rates were completely randomized on each farm. Wheat yield was highest at the 2 × seeding rate in 2003, but average crop emergence across all treatment combinations was only 56%. In 2004, crop emergence was 76% and the 1.25 ×, 1.5 × and 2 × seeding rates had greater yield than the 1 × rate. Seeding rate affected plant density and heads per square metre, but no differences were observed among rates for kernels per head or thousand kernel weight. Grain protein content was similar among seeding rates and was increased by the high fertility treatment. On farms, a 1.25 × seeding rate was sufficient to maximize yield when averaged across all sites. Increasing seeding rate by at least 1.25 × the conventionally recommended rate appears to be an appropriate management practice for organic production. Key words: wheat (spring), seeding rate, crop density, organic agriculture
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».