Redesign of a Two and a Half Stage Subsonic Turbine Using a New Viscous Inverse Design Method
Notice bibliographique
Résumé
The midspan section of a multi-stage subsonic turbine that is built and tested at the University of Hannover is redesigned using a new inverse blade design method where the blade walls move with a virtual velocity distribution derived from the difference between the current and the target pressure loading on the blade surfaces. The prescribed design variables are the blade loading and thickness distribution. This new inverse method is fully consistent with the viscous flow assumption and is implemented into the time accurate solution of the Reynolds-Averaged Navier-Stokes equations that are expressed in an arbitrary Lagrangian-Eulerian (ALE) form to account for mesh movement. A cell-vertex finite volume method of the Jameson type is used to discretize the equations in space; time accurate integration is obtained using dual time stepping. An algebraic Baldwin-Lomax turbulence model is used for turbulence closure. The mixing plane approach is used to couple the blade row regions of the multistage. The CFD analysis formulation is first assessed against the multi-stage turbine experimental data. The method is then used to redesign the second and third stators of the 2.5 stage turbine so as to reduce the blade suction side diffusion. The results show that by carefully tailoring the target pressure loading, some improvement can be achieved in the turbine performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».