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Enregistrement W2062424232 · doi:10.1088/0964-1726/18/9/095048

Simultaneous measurement of temperature and tensile loading using superstructure FBGs developed by laser direct writing of periodic on-fiber metallic films

2009· article· en· W2062424232 sur OpenAlex
Hamidreza Alemohammad, Ehsan Toyserkani

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and Innovation
Mots-clésMaterials scienceFiber Bragg gratingSuperstructureComposite materialLaserUltimate tensile strengthFiberThermalOpticsOptoelectronicsStructural engineeringWavelength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper addresses the development of superstructure fiber Bragg gratings (FBGs) by laser-assisted direct writing of on-fiber metallic films. A novel laser direct write method is characterized to fabricate periodic films of silver nanoparticles on the non-planar surface of as-fabricated FBGs. Silver films with a thickness of 9 µm are fabricated around a Bragg grating optical fiber. The performance of the superstructure FBG is studied by applying temperature and tensile stress on the fiber. An opto-mechanical model is also developed to predict the optical response of the synthesized superstructure FBG under thermal and structural loadings. The results show that the reflectivity of sidebands in the reflection spectrum can be tuned up to 20% and 37% under thermal and structural loadings, respectively. In addition, the developed superstructure FBG is used for simultaneous measurement of force and temperature to eliminate the inherent limitation of regular FBGs in multi-parameter sensing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle