Asthma incidence and risk factors in a national longitudinal sample of adolescent Canadians: a prospective cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Estimates of asthma incidence and its possible determinants in adolescent populations have rarely been obtained using prospective designs. We sought to identify socio-demographic and other patterns in the incidence of asthma among Canadian adolescents and to examine possible behavioural and environmental determinants of asthma incidence using longitudinal analyses. METHODS: We used data from the National Population Health Survey (NPHS), a nationally representative longitudinal survey of Canadians. All persons aged 12-18 years without asthma at baseline were followed up to a maximum of 12 years. The outcome was a reported diagnosis of asthma during the follow-up period. Analyses were weighted to the population and bootstrapping procedures were used to estimate variances. RESULTS: Participants (n = 956) represented 2,038,890 adolescents of whom 293,450 (14.4%) developed asthma over the 21,274,890 person-years of follow-up. Overall, the incidence of asthma was 10.2 per 1000 person-years. In adjusted Cox regression analysis, being female (HR = 2.13, 95% CI = 1.26-3.62, p = 0.005) and being exposed to passive smoking (HR = 2.06, 95% CI = 1.27-3.34, p = 0.003) were associated with the development of asthma while no statistically significant associations were identified for rural residence, being overweight, and other health behaviours. There was also an apparent cohort effect among girls where girls who were older at baseline reported being diagnosed with asthma more over the follow-up than their younger counterparts. This was not observed among males. CONCLUSIONS: Asthma prevention initiatives for adolescents should target girls and focus on smoking exposures. The role that differential diagnostic patterns play in these observations should be investigated to more accurately assess the incidence of asthma.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle