Timbre influences chord discrimination in black-capped chickadees (Poecile atricapillus) but not humans (Homo sapiens).
Notice bibliographique
Résumé
Timbre is an important attribute of sound both in music and nature. Previously, using an operant conditioning paradigm, we found that black-capped chickadees and humans show similar response patterns in discriminating triadic chords of the same timbre and transferred this discrimination to a novel key center (novel absolute pitch). The current study examined how varying the timbre of the chords influenced discrimination. Using a similar operant conditioning procedure, we trained humans (Experiment 1) and chickadees (Experiments 2 and 3) to discriminate a major chord from 6 other chord types that had semitone deviations from the major chord. The pattern of errors of the 2 species replicated our previous findings. We then tested participants with novel timbres. We found that humans readily transferred their discrimination to novel timbres, suggesting they were attending to triadic pitch relations. The chickadees failed to transfer to novel timbres, suggesting they were using a different strategy to perform the original chord discrimination. We conducted an acoustic analysis examining frequency ranges that are biologically relevant to chickadees. We found that the relative intensity within each chord of the frequencies used in black-capped chickadee song significantly correlated with chickadees' percent response during probe testing. In Experiment 3, we trained a new set of chickadees by including either expanded pitch or timbre training before testing. Although chickadees showed some transfer to novel chords following this expanded training, we found that neither type of expanded training helped the chickadees when probe tested with novel stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».