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Enregistrement W2062445136 · doi:10.1097/mog.0b013e328333d73b

Bacterial infections: new and emerging enteric pathogens

2009· review· en· W2062445136 sur OpenAlexaff
Philip M. Sherman, Juan C. Ossa, Eytan Wine

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Gastroenterology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of TorontoSickKids FoundationStollery Children's HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCampylobacter jejuniMicrobiologyVirulenceBiologyCampylobacterEscherichia coliSalmonellaFlagellinVirologyBacteriaGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The aim of this review is to highlight recent advances in knowledge of bacterial enteric infections. We focus on understanding of enterohemorrhagic Escherichia coli O157:H7 and Campylobacter jejuni infections, and to link these acute events with long-term consequences in a susceptible host, including irritable bowel syndrome and chronic inflammatory bowel diseases. RECENT FINDINGS: Enterohemorrhagic E. coli and C. jejuni are zoonotic infections that are acquired from exposure to tainted food (undercooked hamburger and chicken, respectively) and contaminated drinking water. Noninvasive E. coli O157:H7 elaborates Shiga-like toxins and protein effectors that are injected, via a molecular syringe that is encoded by a bacterial type 3 secretion system, into infected eukaryotic cells. Less is known about the precise virulence properties of enteroinvasive Campylobacter strains, but both enteric pathogens are able to disrupt polarized epithelial monolayers resulting in increased uptake of macromolecules and antigens. SUMMARY: An improved understanding of the epidemiology, pathobiology and mechanisms underlying infectious enterocolitides will provide the basis for developing new intervention strategies including, for example, the use of probiotics, to interrupt the infectious process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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