A Comparison of the Buttermilk Solids Functional Properties to Nonfat Dried Milk, Soy Protein Isolate, Dried Egg White, and Egg Yolk Powders
Notice bibliographique
Résumé
Physicochemical (i.e., sulfhydryl group, protein, and total solubility) as well as functional properties (i.e., water-holding and fat-absorption capacity, foaming and emulsification capacity, and stability) of commercial buttermilk solids (BMS) were compared to nonfat dried milk, soy protein isolate, and dried egg yolk and egg white powders on an equivalent protein basis. BMS showed limited functional properties in water-holding capacity (0.75 g water/g protein) and fat-absorption capacity (1.2 g of oil/g of protein), and foaming capacity (0.5 ml of foam/ml of solution) and stability. However, emulsifying capacity and stability of BMS was not significantly different from other dried protein powders. Results indicated that 0.9 g of protein (approximately 0.45%, wt/vol, concentration) from BMS was needed to emulsify a maximum oil concentration of 50% in water at temperatures up to 50 degrees C. Denaturation of protein, quantified by free sulfhydryl groups, was a critical factor affecting the functionality of BMS and all other protein powders tested. The milk fat globule membrane present in BMS did not enhance either emulsifying capacity or stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».