A COMPARISON OF GENE EXPRESSION IN MURINE CARDIAC ALLOGRAFTS AND ISOGRAFTS BY MEANS DNA MICROARRAY ANALYSIS1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute rejection of allografts remains a significant problem in clinical transplantation, and the fundamental mechanism underlying this rejection are as yet only poorly elucidated. Recently, DNA microarrays have come into use for the study of gene expression profiles, and we have taken advantage of this new technology to investigate acute rejection. We compared mRNA profiles in murine cardiac allografts with isografts using DNA microarrays with probe sets corresponding to more than 11,000 mice genes. METHODS: We screened for gene expression changes in murine cardiac allografts between fully incompatible mice strains (BALB/c H2d to C3H/He H2k) using a DNA microarray. The heart was heterotopically transplanted. Allografts (BALB/c to C3H/He) were removed on days 1, 3, and 5. As a control, isografts (C3H/He to C3H/He) harvested on days 1, 3, and 5 and native hearts of both strain mice (C3H/He and BALB/c) were obtained. RESULTS: On day 5, interferon-gamma (IFN-gamma) and many IFN-gamma-inducible genes were profoundly induced in the allograft relative to isograft. Monokine induced by IFN-gamma was most profoundly induced followed by inducibly expressed GTPase and Lmp-2. IFN-gamma was also profoundly induced. The induction was detectable from day 3. In contrast, genes regulated by other cytokines exhibited only modest changes. CONCLUSION: IFN-gamma-inducible genes are specifically up-regulated in murine cardiac allografts, suggesting that signaling mediated by IFN-gamma may play an important role in the late phase of acute rejection in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».