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Enregistrement W2062451118 · doi:10.4271/2015-01-1000

Thermal and Chemical Deactivation of Three-Way Catalysts: Comparison of Road-, Fuel-Cut and SAI- Aged Catalysts

2015· article· en· W2062451118 sur OpenAlexaff
Anna Fathali, Fredrik Wallin, Annika Kristoffersson, Mats Laurell

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat transfer and supercritical fluids
Établissements canadiensVolvo (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisThermalChemistryMaterials scienceChemical engineeringEnvironmental sciencePhysicsOrganic chemistryEngineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">The objective of this study was to investigate which of the artificial aging cycles available in the automotive industry that causes major deactivation of three-way catalysts (TWCs) and can be used to obtain an aged catalyst similar to the road aged converter (160 000km).</div><div class="htmlview paragraph">Standard bench cycle (SBC) aging with secondary air injection (SAI) covered aging with various mass flows - a flow from three cylinders into one catalyst system and a flow from three cylinders into two parallel connected catalysts. For rapid catalyst bench aging, secondary air injection is a very efficient tool to create exotherms. Furthermore, the effect on catalytic activity of SAI aging with poisons from oil and fuel dopants (P, Ca, Zn) was investigated.</div><div class="htmlview paragraph">The catalysts were thoroughly characterized in light-off and oxygen storage capacity measurements, emission conversion as a function of lambda and load variation was determined. These catalysts were then compared to three-way catalysts aged on an engine bench comparing two fuel-cut (FC) strategies, i.e. fuel-cut retardation (FCR) and fuel-cut acceleration (FCA) [<span class="xref">1</span>].</div><div class="htmlview paragraph">For 40-hour aged samples, SAI aged had the highest total deactivation of the catalytic system. The fuel-cut aging also showed significant deactivation but not to the same extent as the SAI aging cycle. This result can be explained by the different pattern of exotherms and the magnitude of the temperature excursions. The total temperature rise in fuel-cut aging cycles was lower than for SAI aged and which resulted in less sintering of the catalytic washcoat. For the fuel-cut ageing systems the exotherms were growing with the ageing time. This was verified by resulting light-off and oxygen storage capacity (OSC) results.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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