Dietary Fat, Ketosis, and Seizure Resistance in Rats on the Ketogenic Diet
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Fat is the major component of the ketogenic diet (KD), yet no studies have examined whether the type of fat used in the diet can be optimized to provide additional benefits. The purpose of the present experiments was to compare the efficiency of different fats in inducing ketosis and affording seizure resistance. METHODS: The effects of KDs that incorporate lard, butter, medium-chain triglycerides (MCT), or flaxseed oil or a mixture of the latter three fats were examined in rats fed KD for up to 98 days. The maximal electroshock (MES) or pentylenetetrazole (PTZ) threshold tests were used to assess seizure susceptibility in two separate experiments. RESULTS: The rank order of induced ketosis was MCT > mixture > or = flaxseed oil > or = lard = butter > or = control. MES failed to reveal anticonvulsant effects, but the PTZ test indicated that up to 50% of rats fed the KD were seizure protected (p < 0.05). The measures of seizure protection, seizure incidence and score, did not correlate, however, with the level of ketosis in the range of 0. 7-5.2 mmol/L for beta-hydroxybutyrate. In the long-term study, flaxseed oil KD maintained stable ketosis throughout 98 days, whereas ketones declined with lard and butter KD to the control level. CONCLUSIONS: Seizure protection with the versions of the KD did not improve with the higher level of ketosis. The focus of the KD improvement, therefore, is not the achievement of higher ketosis per se but rather designing a diet that provides steady ketosis, exploits advantages of certain fats for neurological development or seizure protection via a nonketogenic mechanism, and is nutritionally balanced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».