Airborne hydrogen cyanide measurements using a chemical ionisation mass spectrometer for the plume identification of biomass burning forest fires
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A chemical ionisation mass spectrometer (CIMS) was developed for measuring hydrogen cyanide (HCN) from biomass burning events in Canada using I− reagent ions on board the FAAM BAe-146 research aircraft during the BORTAS campaign in 2011. The ionisation scheme enabled highly sensitive measurements at 1 Hz frequency through biomass burning plumes in the troposphere. A strong correlation between the HCN, carbon monoxide (CO) and acetonitrile (CH3CN) was observed, indicating the potential of HCN as a biomass burning (BB) marker. A plume was defined as being 6 standard deviations above background for the flights. This method was compared with a number of alternative plume-defining techniques employing CO and CH3CN measurements. The 6-sigma technique produced the highest R2 values for correlations with CO. A normalised excess mixing ratio (NEMR) of 3.68 ± 0.149 pptv ppbv−1 was calculated, which is within the range quoted in previous research (Hornbrook et al., 2011). The global tropospheric model STOCHEM-CRI incorporated both the observed ratio and extreme ratios derived from other studies to generate global emission totals of HCN via biomass burning. Using the ratio derived from this work, the emission total for HCN from BB was 0.92 Tg (N) yr−1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».