Quality of discharge summaries prepared by first year internal medicine residents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients are particularly susceptible to medical error during transitions from inpatient to outpatient care. We evaluated discharge summaries produced by incoming postgraduate year 1 (PGY-1) internal medicine residents for their completeness, accuracy, and relevance to family physicians. METHODS: Consecutive discharge summaries prepared by PGY-1 residents for patients discharged from internal medicine wards were retrospectively evaluated by two independent reviewers for presence and accuracy of essential domains described by the Joint Commission for Hospital Accreditation. Family physicians rated the relevance of a separate sample of discharge summaries on domains that family physicians deemed important in previous studies. RESULTS: Ninety discharge summaries were assessed for completeness and accuracy. Most items were completely reported with a given item missing in 5% of summaries or fewer, with the exception of the reason for medication changes, which was missing in 15.9% of summaries. Discharge medication lists, medication changes, and the reason for medication changes--when present--were inaccurate in 35.7%, 29.5%, and 37.7% of summaries, respectively. Twenty-one family physicians reviewed 68 discharge summaries. Communication of follow-up plans for further investigations was the most frequently identified area for improvement with 27.7% of summaries rated as insufficient. CONCLUSIONS: This study found that medication details were frequently omitted or inaccurate, and that family physicians identified lack of clarity about follow-up plans regarding further investigations and visits to other consultants as the areas requiring the most improvement. Our findings will aid in the development of educational interventions for residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».