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Enregistrement W2062458655 · doi:10.1186/1472-6920-12-77

Quality of discharge summaries prepared by first year internal medicine residents

2012· article· en· W2062458655 sur OpenAlexafffund
Kimberly Legault, Jacqueline Ostro, Zahira Khalid, Parveen Wasi, John J. You

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensJuravinski HospitalJuravinski Cancer CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Mots-clésAccreditationMedicinePsychological interventionFamily medicineCLARITYMEDLINECommissionEmergency medicineMedical educationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients are particularly susceptible to medical error during transitions from inpatient to outpatient care. We evaluated discharge summaries produced by incoming postgraduate year 1 (PGY-1) internal medicine residents for their completeness, accuracy, and relevance to family physicians. METHODS: Consecutive discharge summaries prepared by PGY-1 residents for patients discharged from internal medicine wards were retrospectively evaluated by two independent reviewers for presence and accuracy of essential domains described by the Joint Commission for Hospital Accreditation. Family physicians rated the relevance of a separate sample of discharge summaries on domains that family physicians deemed important in previous studies. RESULTS: Ninety discharge summaries were assessed for completeness and accuracy. Most items were completely reported with a given item missing in 5% of summaries or fewer, with the exception of the reason for medication changes, which was missing in 15.9% of summaries. Discharge medication lists, medication changes, and the reason for medication changes--when present--were inaccurate in 35.7%, 29.5%, and 37.7% of summaries, respectively. Twenty-one family physicians reviewed 68 discharge summaries. Communication of follow-up plans for further investigations was the most frequently identified area for improvement with 27.7% of summaries rated as insufficient. CONCLUSIONS: This study found that medication details were frequently omitted or inaccurate, and that family physicians identified lack of clarity about follow-up plans regarding further investigations and visits to other consultants as the areas requiring the most improvement. Our findings will aid in the development of educational interventions for residents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,206
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,206
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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