Notice bibliographique
Résumé
Eight years ago, my G6ttingen colleague Otto Gerhard Oexle and I were preparing a volume of essays in honor of my predecessor, Rudolf Vierhaus, for his 75th birthday.' We did not want to produce a medley of heterogeneous topics, so we had chosen a specific theme: essays from friends and colleagues of Vierhaus in which they would explain why, and under what circumstances, they had decided to study history in the late 1940s and early 1950s-why, in short, after experiencing the Third Reich in their teens and World War II as young men, they had decided to become historians. From the beginning of this project, it was my aim to provide a somewhat wider perspective than Vierhaus's German colleagues would be able to. Therefore I asked Fritz Fellner from Vienna, born in the same year as Vierhaus, to write a piece; the Swiss historian Walther Hofer; and Annelise Thimme, who had spent most of her life as a scholar teaching at Edmonton in Canada. And I also wrote to Hans Rogger. He answered promptly, very friendly, but not positively. He saw nothing special in his own path in becoming a historian, he argued. This was the answer I had feared. As we all know, Rogger was modest, too modest to talk about himself and about his scholarly achievements. But Rogger also added an argument that caused me to pause and ponder that perhaps I had made a grave mistake in asking him; perhaps I
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».