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Enregistrement W2062476905 · doi:10.1109/tdei.2013.6508763

Study of dielectric relaxation of epoxy composites containing micro and nano particles

2013· article· en· W2062476905 sur OpenAlexafffund
Hugues Couderc, M. Fréchette, Éric David, Sylvio Savoie

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensHydro-QuébecÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésEpoxyMaterials scienceDielectricGlass transitionComposite materialRelaxation (psychology)Differential scanning calorimetryNanoparticleFragilityContext (archaeology)PolymerChemistryThermodynamicsNanotechnologyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influences of micro and nanoparticles on relaxation kinetics were studied using Differential Scanning Calorimetry and Dielectric Spectroscopy. The samples are composed of Quartz and/or Organically Modified Montmorillonite dispersed in an epoxy matrix. The heat capacity step, normalized to epoxy quantity, did not show significant variations, contrary to the glass transition temperature, which decreased for the nanostructured microcomposite. The main α relaxation parameters, fragility index and relaxation time at the glass transition temperature combined to show that, even though molecular movements are hindered by the presence of particles acting as obstacles, the global mobility of the molecular chains is increased because reticulation of the epoxy has been prevented. The local β relaxation, associated with crankshaft motions of the hydroxylether groups, is not affected by micro and nanoparticles. The modification of the γ relaxation associated with the ending epoxy groups suggests that different interfacial interactions occur with nanoparticles/epoxy and microparticles/epoxy. The relaxation parameters will be situated in the context of the dielectric breakdown results. Dielectric breakdown strengths are more modified by inhomogeneity in sample preparation than by addition of organically modified Montmorillonite to the composite material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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