Intensity selection and regulation using the OMNI scale of perceived exertion during intermittent exercise
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this investigation was to determine if subjects can self-regulate exercise intensity during intermittent exercise by using ratings of perceived exertion. Thirty-one subjects completed an estimation trial maximal treadmill graded exercise test (GXT). Using the oxygen uptake and ratings of perceived exertion (RPE) from the GXT, target RPEs that corresponded to 50% and 70% of oxygen uptake reserve were determined. During the subsequent 20 min production trial, subjects titrated treadmill speed and grade to elicit the target RPEs that were presented in 2 counterbalanced orders (counterbalance order I (70%-50% of oxygen uptake reserve) or counterbalance order II (50%-70% of oxygen uptake reserve)). Heart rate (HR) and oxygen uptake were higher in the production trial compared with the estimation trial for counterbalance order I (p < 0.001) at an RPE that corresponded to 50% of oxygen uptake reserve. There was no difference in HR and oxygen uptake between the estimation and production trial for counterbalance order II (p < 0.05). HR was higher in the production trial compared with estimation trial for counterbalance order I (p < 0.05) at an RPE that corresponded to 70% of oxygen uptake reserve. There was no difference in HR between the estimation and production trials for counterbalance order II (p < 0.05). At an RPE that corresponded to 70% of oxygen uptake reserve, there was no difference in the oxygen uptake between the estimation and production trials (p < 0.05). A difference in HR (p < 0.05) and oxygen uptake (p < 0.05) between the 2 prescribed production trial intensities was indicated. The subjects were able to utilize RPE to self-regulate intensity during 20 min of exercise at varying intensity when beginning with the target RPE that corresponded to 50% of oxygen uptake reserve.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».