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Enregistrement W2062485509 · doi:10.1080/09593330.2015.1043353

Effect of organic matter to nitrogen ratio on membrane bioreactor performance

2015· article· en· W2062485509 sur OpenAlex
Liying Hao, Baoqiang Liao

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemical oxygen demandMembrane bioreactorNutrientEffluentMembrane foulingCarbon-to-nitrogen ratioPulp and paper industryHydraulic retention timeChemistryOrganic matterNitrogenWastewaterBioreactorEnvironmental scienceWaste managementEnvironmental engineeringFoulingMembraneOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effect of chemical oxygen demand (COD) to nitrogen (COD:N) ratio in feed on the performance of aerobic membrane bioreactor (MBR) for treating a synthetic high-strength industrial waste water containing glucose was studied for over 370 days. The widely recommended nutrients ratio (COD:N:P = 100:5:1) is not necessary for aerobic biological industrial waste water treatment. An increased COD:N ratio from 100:5 to 100:2.5 and 100:1.8 had a limited impact on COD removal efficiency and further led to a significant improvement in membrane performance, a reduced sludge yield, and improved effluent quality in terms of residual nutrients. An increased COD:N ratio will benefit the industrial waste water treatment using MBRs by reducing membrane fouling and sludge yield, saving chemical costs, and reducing secondary pollution by nutrients addition. Optimization of nutrients usage should be conducted for specific industrial waste water streams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle