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Enregistrement W2062487035 · doi:10.1115/pvp2012-78529

A Numerical Study on CMOD Compliance for Single-Edge Bending Specimens

2012· article· en· W2062487035 sur OpenAlexafffund
Enyang Wang, Wenxing Zhou, Guowu Shen, Da-Ming Duan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical stress and fatigue analysis
Établissements canadiensTransCanada (Canada)Natural Resources CanadaWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPlane stressMaterials sciencePlane (geometry)Structural engineeringBendingFinite element methodStress (linguistics)Enhanced Data Rates for GSM EvolutionComposite materialGeometryMathematicsComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several well-known equations for estimating the crack length in the SE(B) specimens from the normalized CMOD compliance are evaluated based on two- and three-dimensional finite element analyses. Two-dimensional analyses are carried out first to verify the reported accuracy and applicable ranges for each equation based on the plane strain models with six different crack lengths. Three-dimensional analyses are then carried out to estimate the errors of prediction of the equations that evaluate the crack length from the plane stress- and plane strain-based CMOD compliances. Both plain-sided and side-grooved models are included in the three-dimensional analyses and have seven different thickness-to-width ratios. The error of prediction of a given equation is largely impacted by the thickness-to-width ratio, crack length, presence of side grooves, and use of the plane stress- and plane strain-normalized CMOD compliance. Based on the errors of prediction, the relevance of the plane strain and plane stress conditions to the actual state of stress in the ligament of the SE(B) specimens is inferred. Knowledge of the relevance of the plane stress and plane strain conditions can be used to select either plane stress- or plane strain-based CMOD compliance in the crack length-CMOD equations and improve the accuracy of the prediction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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