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Enregistrement W2062495598 · doi:10.1111/j.1748-7692.2002.tb01052.x

COST OF TRANSPORT IN STELLER SEA LIONS, <i>EUMETOPIAS JUBATUS</i>

2002· article· en· W2062495598 sur OpenAlexaff
David A. S. Rosen, Andrew W. Trites

Notice bibliographique

RevueMarine Mammal Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea lionAllometryJuvenileFisheryFlumeBioenergeticsMarine speciesEnvironmental scienceBiologyEcologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract The cost of swimming is a key component in the energy budgets of marine mammals. Unfortunately, data to derive predictive allometric equations are limited, and estimates exist for only one other species of otariid. Our study measured the oxygen consumption of three juvenile Steller sea lions ( Eumetopias jubatus ) swimming in a flume tank at velocities up to 2.2 m sec −1 . Minimum measured cost of transport ranged from 3.5–5.3 J kg −1 m −1 , and was reached at swimming speeds of 1.7–2.1 m s −1 . These cost‐of‐transport values are higher than those reported for other marine mammals. However, once differences in stationary metabolic rate were accounted for, the locomotor costs (LC) for the Steller sea lions were commensurate with those of other marine mammals. Locomotor costs (LC in J m −1 ) appeared to be directly proportional to body mass (M in kg) such that LC = 1.651M 1.01 . These estimates for the cost of locomotion can be incorporated into bioenergetic models and used to determine the energetic consequences of observed swimming behavior in wild marine mammals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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