Effect of pH Management on Brain Perfusion during Retrograde Cerebral Perfusion
Notice bibliographique
Résumé
This study was undertaken to determine the effects of different pH management strategies during retrograde cerebral perfusion on the relationship between retrograde perfusion pressure and brain tissue perfusion. Six pigs were subjected to an alpha-stat strategy and another 6 to a pH-stat strategy during hypothermic (15 degrees C) retrograde cerebral perfusion at perfusion pressures of 10 to 70 mm Hg, in increments of 10 mm Hg every 20 min. Regional cerebral blood flow was significantly higher in the pH-stat group than in the alpha-stat group. The cerebral blood flow peaked at perfusion pressures of 40-50 mm Hg (18.6% +/- 10.8% in the pH-stat group vs. 3.6% +/- 1.2% in the alpha-stat group). In both groups, the intracranial pressure remained below the critical level of 25 mm Hg, even at a retrograde perfusion pressure of 70 mm Hg. Cerebral lactate production was higher in the alpha-stat group than the pH-stat group during retrograde cerebral perfusion at pressures of 10-30 mm Hg. Compared to the alpha-stat strategy, the pH-stat strategy significantly improved brain tissue perfusion. With an open inferior vena cava, the optimal perfusion pressure seems to be 40-50 mm Hg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».