Total Knee Replacement Outcome and Coexisting Physical and Emotional Illness
Notice bibliographique
Résumé
Despite widespread acceptance of total knee replacement surgery's clinical effectiveness, variation persists in long-term functional outcome. Our aim was to quantify the relative contributions of physical and emotional coexisting conditions to the variation in improvement in 12-month post-total knee replacement physical function. Data from 165 patients who had primary total knee replacement (62% women; mean age 68 years) were evaluated. Eighty-four percent had at least one comorbid illness, with cardiovascular conditions the most prevalent (61%). Mean improvement in 12-month general function (Short Form-36 Physical Component Score) and knee-specific function (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index) was similar for patients with and without comorbid medical diagnoses. Adding coexisting conditions to age, gender, and baseline physical function did not improve the model's ability to explain variation in 12-month physical function as measured by either Short Form-36 Physical Component Score or Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. Although coexisting medical conditions did not predict the degree of 12 month post-total knee replacement functional improvement, poorer pre-total knee replacement emotional health (Short Form-36 Mental Component Score) was associated with smaller improvements in Short Form-36 Physical Component Score and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. The lack of a relationship between the presence of coexisting medical diagnoses and 12-month physical function in this study is important for patients and orthopedic surgeons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».