Factors Associated with an Individual's Decision to Withdraw from Genetic Testing for Breast And Ovarian Cancer Susceptibility: Implications for Counseling
Notice bibliographique
Résumé
Our study aimed to examine why individuals withdraw from genetic testing for breast and ovarian cancer susceptibility. We explored the characteristics of 334 individuals from high-risk breast and ovarian cancer families who declined genetic testing for BRCA1/2 mutations, when, and why they did so. Individuals who declined genetic testing were older, and a greater proportion had never developed breast or ovarian cancer. Fifty one per cent (51.1%) of individuals withdrew after the first genetic counseling session. Most of those who declined were afraid of the psychological effects of genetic testing (36.3%). The next most-cited explanations concerned logistic problems such as a limited ability to travel, lack of time, personal issues, advanced age, or health problems (21.7%). The third category included individuals who did not see any advantage in being tested (14.5%). Insurability was a concern (5.9%), mainly for men. Surprisingly, confidentiality was not a frequently reported issue (1.3%). Sixty eight per cent (68%) of individuals belonging to a family in which at least one individual has been tested withdrew after the presence of a deleterious BRCA1/2 mutation in a relative was disclosed, compared to 42% after the disclosure of a nonconclusive test result in at least one relative. Concern about the psychological effects of the result was still one of the major reasons. Several factors may influence an individual's decision to decline genetic testing; a greater understanding of these issues may help health professionals to better meet the needs and concerns of individuals from high-risk families, thus possibly improving their health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».