Use of condensed tannin extract from quebracho trees to reduce methane emissions from cattle1
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to determine if condensed tannin extract from quebracho trees (Schinopsis quebracho-colorado; red quebracho) could be used to reduce enteric methane emissions from cattle. The experiment was designed as a repeated 3 x 3 Latin square (4 squares) with 3 treatments (0, 1, and 2% of dietary DM as quebracho tannin extract) and 3 28-d periods. Six spayed Angus heifers (238 +/- 13.3 kg of initial BW) and 6 Angus steers (207 +/- 8.2 kg of initial BW) were each assigned to 2 squares. The measured condensed tannin content of the extract was 91%, and the basal diet contained 70% forage (DM basis). Feeding quebracho tannin extract had no effect on BW, ADG, or nutrient intakes. Furthermore, it had no effect on DM, energy, or fiber (ADF and NDF) digestibility, but apparent digestibility of CP decreased linearly (P < 0.001) by 5 and 15% with 1 and 2% quebracho tannin extract, respectively. There were no effects of quebracho tannin extract on methane emissions (g/d, g/kg of DM, % of GE intake, or % of DE intake). Feeding up to 2% of the dietary DM as quebracho tannin extract failed to reduce enteric methane emissions from growing cattle, although the protein-binding effect of the quebracho tannin extract was evident.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».