Revealing the Controls of Soil Water Storage at Different Scales in a Hummocky Landscape
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Soil water storage is controlled by topography, soil texture, vegetation, water routing processes, and the depth to the water table. Interactions among these factors may give rise to scale‐dependent nonstationary and nonlinear patterns in soil water storage. The objectives of this study were to identify the dominant scales of variation of nonstationary and nonlinear soil water storage and delineate the dominant controls at those scales in a hummocky landscape using the Hilbert–Huang transform (HHT). Soil water storage (up to 140 cm) was measured along a 128‐point transect established at St. Denis National Wildlife Area, Saskatchewan, Canada, using time domain reflectometry and a neutron probe. Empirical mode decomposition was used to decompose the measured soil water storage series into six different intrinsic mode functions (IMFs) according on their characteristic scales. The first IMF represented the variations at small scales, the second IMF might characterize the variations associated with microtopography and the landform elements. The IMF 3 was highly correlated with elevation and had the largest variance contribution toward the total variance among all the IMFs. The fourth IMF was correlated to organic C (OC), showing the long‐term history of water availability, which may be a reflection of topographic setting or the elevation. The fifth and sixth IMFs were associated with elevation, soil texture, and OC but they contributed a small fraction of the total variance. Therefore, decomposition made through HHT was physically meaningful and provided improved prediction of soil water storage from topography, soil texture, and OC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle