Wind-driven gap development in Birkley Wood, a long-term retention of planted Sitka spruce in upland Britain
Notice bibliographique
Résumé
Management of planted forests in Britain is changing to incorporate biodiversity and other nontimber values by lengthening rotations, seeking alternatives to clear-felling, and identifying stands for nonintervention. However, there are particular uncertainties over stand development of exotic species on areas of high windthrow hazard. This study considered the effect of strong winds between 1987 and 2000 on stand development of Sitka spruce ( Picea sitchensis (Bong.) Carrière) planted in 1923. Windthrown gap area increased eightfold through at least 38 separate events. Windthrow of trees assessed as stable occurred during periods of higher wind speed than those with windthrow of trees assessed as vulnerable, and there was a nonlinear relationship between wind speed and increase in gap area. Gap expansion contributed more to the increase in gap area than new gap formation, and the centre of the largest gap migrated downwind. Nevertheless, a substantial proportion of the stand remains undisturbed to an extent not predicted. Therefore, a complex stand structure may develop, including a partial wave of natural regeneration of Sitka spruce in the expanding gaps, but species diversification will be slow due to the absence of local seed sources. The results provide insights for stand dynamics in windy, maritime environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».