Assessment of the impact of treatment on quality of life of patients with haemophilia A at different ages: insights from two clinical trials on turoctocog alfa
Notice bibliographique
Résumé
Haemophilia and its treatment interfere with patients' life, so health-related quality of life (HRQoL) should be assessed when evaluating treatments. This study investigated the HRQoL of patients with haemophilia A treated prophylactically with a new recombinant factor VIII. Two phase 3 trials investigated turoctocog alfa in patients with severe haemophilia A: one in children, one in adults and adolescents. HRQoL was a secondary endpoint assessed by the HAEMO-QOL age-specific, self-administered questionnaires. Parent-completed versions were also included for parents of children and adolescents. All HAEMO-QOL questionnaires allow the calculation of domain-specific and total scores ranging from 0 to 100, lower scores indicating better HRQoL. Mean change in all scores was described for 25 children aged 4-7 years, 21 children aged 8-12 years, 18 adolescents aged 13-18 years and 129 adults, overall, and according to the treatment regimen received prior to the study (on-demand; prophylaxis; mixed). Mean changes in HAEMO-QOL total score were 1.4 for children aged 4-7 years, -2.6 for children aged 8-12 years, -5.8 for adolescents and -1.6 for adults. In parent-completed versions, mean changes in total score were -6.0 for children aged 4-7 years, -4.7 for children aged 8-12 years, and -10.0 for adolescents. Patients receiving on-demand treatment before the trial showed greater improvement in HRQoL scores than patients already on prophylaxis. HRQoL of patients remained fairly stable over the course of the trials. However, improvements were observed for adolescents. Switching to prophylaxis was identified as a potential driver of improvement of HRQoL in patients with haemophilia A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».