Expression of Concern: Laccase treatment impairs bisphenol A‐induced cancer cell proliferation affecting estrogen receptor α‐dependent rapid signals
Notice bibliographique
Résumé
A wide variety of environmental contaminants exert estrogenic actions in wildlife, laboratory animals, and in human beings through binding to nuclear estrogen receptors (ERs). Here, the mechanism(s) of bisphenol A (BPA) to induce cell proliferation and the occurrence of its bioremediation by treatment with laccase are reported. BPA, highly present in natural world and considered as a model of environmental estrogen action complexity, promotes human cancer cell proliferation via ERalpha-dependent signal transduction pathways. Similar to 17beta-estradiol, BPA increases the phosphorylation of both extracellular regulated kinase and AKT. Specific inhibitors of these kinase completely block the BPA effect on cancer cell proliferation. Notably, high BPA concentrations (i.e., 0.1 and 1 mM) are cytotoxic even in ERalpha-devoid cancer cells, indicating that an ERalpha-independent mechanism participates to BPA-induced cytotoxicity. On the other hand, BPA oxidation by laccase impairs the binding of this environmental estrogen to ERalpha loosing at all ERalpha-dependent effect on cancer cell proliferation. Moreover, the laccase-catalyzed oxidation of BPA reduces the BPA cytotoxic effect. Thus, laccase appears to impair BPA action(s), representing an invaluable bioremediation enzyme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».