Dust content of lungs and its relationships to pathology, radiology and occupational exposure in Ontario hardrock miners
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autopsied lungs from 29 hard rock miners were investigated to determine the relationship of the dust content to pathology, radiology, and occupational exposure. METHODS: Each lung was divided horizontally into three sections. Pathological and radiological studies and chemical analyses were carried out on samples from each section. The hilar lymph nodes were also studied chemically. The work history and smoking history were assessed. The occupational exposure to silica and total dust were estimated. The effect of smoking was examined, and the relationship between dust content of the lungs to that of the lymph nodes were also investigated. RESULTS: There was a good agreement between radiologic and pathologic findings. Positive correlations were seen between hydroxyproline (as an index of fibrosis), silica dust, non-silica inorganic dust, radiographic category of pneumoconiosis and pathologic grade of silicosis. Smokers lost on average 7 years of life compared to non-smokers, but numbers were small and no adjustment was made. Silica appeared to be concentrated in lungs and lymph nodes compared to the estimates of silica concentration in the mining environment. Silica in the lymph nodes on average is 2.4-fold higher than in the lungs. CONCLUSIONS: This study of autopsied hard rock miners lungs shows positive relationships between lung dust and hydroxyproline content, radiological and pathological findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».