Understanding auxinic herbicide resistance in wild mustard: physiological, biochemical, and molecular genetic approaches
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of auxinic herbicide resistance in plants has increased worldwide. Auxinic herbicides were the first selective organic herbicides developed and have been used in agriculture for over 50 yr, primarily for the selective control of broadleaf weeds in cereal crops. However, the mode of action of auxinic herbicides and the molecular basis of auxinic herbicide resistance remain unknown, although an auxin-binding protein (ABP) is proposed to be the primary target site. Using auxinic herbicide-resistant (R) and -susceptible (S) biotypes of wild mustard as a model system, we have extensively studied the mode of action of auxinic herbicides and the resistance mechanisms at the physiological, biochemical, and molecular genetic levels. There are no differences in uptake, transport, and metabolism of auxinic herbicides between the R and S biotypes. Based on these results, as well as the studies on the role of auxin-enhanced ethylene biosynthesis and calcium in mediating the auxinic herbicide resistance, we hypothesize that resistance of the R biotype to auxinic herbicides is due to an altered target site, possibly an auxin receptor. We have identified and characterized a small ABP gene family as well as their cDNAs from both R and S of wild mustard. Amino acid changes were found in the ABP of the R biotype. Functional and mutational analyses of these genes are underway to determine the role of ABP in mediating auxinic herbicide resistance. In this review, we focus on the mode of action of auxinic herbicides and the molecular basis of auxinic herbicide resistance in wild mustard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».