Psychometric properties of the movement-specific reinvestment scale for Chinese children
Notice bibliographique
Résumé
The propensity for movement-specific reinvestment (conscious attention to and control of body movements) is associated with disrupted movement in a variety of circumstances. Movement-specific reinvestment has been shown in adults but not in children, as a validated psychometric instrument for children does not exist. The aim of this study was to examine the psychometric properties of a movement-specific reinvestment scale adapted specifically for Chinese children (MSRS-CC). Five hundred and thirty-two Chinese pre-adolescents aged 7–12 yrs completed the MSRS-CC and a sub-sample completed the questionnaire again three weeks later. Another sub-sample also completed the Coordination and Health subscales of the Physical Self-Description Questionnaire (short form; PSDQ-S). All questionnaires were completed during normal school days. A random half of sub-sample two completed the MSRS-CC before the PSDQ-S and the other half completed the questionnaires in reverse order. Confirmatory factor analyses demonstrated sound internal validity for the Scale's two-factor model. Acceptable internal reliability and satisfactory test–retest reliability were evident. Convergent and discriminant validity with the Coordination and Health subscales of the PSDQ-S was also tested, but the former was unexpectedly low. Future research using objective measures of motor proficiency was recommended. The MSRS-CC is potentially a valuable tool for understanding movement control by children in research as well as in clinical and educational settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».