Design of a potent CD1d-binding NKT cell ligand as a vaccine adjuvant
Notice bibliographique
Résumé
The glycolipid alpha-galactosylceramide (alpha-GalCer) has been shown to bind CD1d molecules to activate invariant natural killer T (iNKT) cells, and subsequently induce activation of various immune-competent cells, including dendritic cells, thereby providing a significant adjuvant effect for various vaccines. However, in phase I clinical trials, alpha-GalCer was shown to display only marginal biological activity. In our search for a glycolipid that can exert more potent stimulatory activity against iNKT cells and dendritic cells and produce an adjuvant effect superior to alpha-GalCer, we performed step-wise screening assays on a focused library of 25 alpha-GalCer analogues. Assays included quantification of the magnitude of stimulatory activity against human iNKT cells in vitro, binding affinity to human and murine CD1d molecules, and binding affinity to the invariant t cell receptor of human iNKT cells. Through this rigorous and iterative screening process, we have identified a lead candidate glycolipid, 7DW8-5, that exhibits a superior adjuvant effect than alpha-GalCer on HIV and malaria vaccines in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».