Humic Acids of Leached Chernozems of Western Siberia as Influenced by Human Impact
Notice bibliographique
Résumé
As it is known, the formation of soil humus as well as soil formation is controlled by Dokuchaev’s five soil-forming factors, i.e by climate, vegetation, relief, soil-forming rock and age of the landscape. In connection with fact that the soil has been subjected by heavy human impact during latest one and a half century, it became necessary to take into account the sixth factor, i.e. the anthropogenic one. As for Western Siberia, despite the relatively young farming (mean age of ploughland is about 80-90 years) as compared to other parts of the planet, appreciable humus losses have been progressed from the soils. It is especially observed in the soils of chernozem type widely spread in the forest steppe belt. Along with humus losses, the changes of quality of soil organic matter and structure of its principal constituents are in progress. The paper in question deals with the change of the nature of the most sustainable constituent of soil humus such as humic acids (HA). The study has been performed by the example of leached chernozems (Luvic Chernozem) which are widely spread in Western Siberia and used in long-term dry farming as well as under influence of irrigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».