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Enregistrement W2062534865 · doi:10.1111/j.0307-6946.2005.00725.x

Radiotelemetry reveals differences in individual movement patterns between outbreak and non‐outbreak Mormon cricket populations

2005· article· en· W2062534865 sur OpenAlexaff
Patrick D. Lorch, Gregory A. Sword, Darryl Gwynne, Gerald L. Anderson

Notice bibliographique

RevueEcological Entomology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésOutbreakBiologyCricketEcologyPEST analysisMovement (music)GeographyZoologyDemographyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. 1. Outbreaks of insect pest populations are common and can have devastating effects on natural communities and on agriculture. Little is known about the causes of these outbreaks or the causes of en masse migrations during outbreaks. 2. Flightless Mormon crickets ( Anabrus simplex ) were the focus of this study. They are a katydid species that forms large, dense, mobile groups (migratory bands) during outbreak periods, eating vegetation in their path. 3. Radiotelemetric methods were used to measure differences in movement rate and directionality in outbreak and non‐outbreak populations, testing the hypothesis that these populations differ in their travel rate and consistency of direction. 4. Daily individual movement in outbreak populations differs substantially from non‐outbreak populations that are at much lower density. In addition to large differences in distances travelled (1.6 km as compared with 1 m) and rates of travel, there is evidence for collective movement among individual Mormon crickets travelling in migratory bands. 5. These data suggest that the direction of group movement may be influenced by local environmental conditions such as wind direction and movement of nearby band members. This work forms the basis for ongoing work testing hypotheses about mass migrations in outbreak populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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